GPT-6.2 Astra要来了，神秘「双模型」闪现API，OpenAI火速撤回

OpenAI的下一个重磅武器，已经准备就绪。

昨天，Codex项目负责人Tibo抛出了一条谜语般的消息「Le GPT Fat」，瞬间引发全网热议，大家纷纷猜测GPT-6.2 Astra即将登场。

巧合的是，就在今天，两个从未曝光的秘密模型ID，悄然出现在OpenAI官方API的模型列表中——

rc-ada-or-vm

rc-ada-sh-vm

仅仅几分钟后，OpenAI迅速将这两个模型从API列表中移除，那些抢先发起调用的开发者，全部遭遇了「503容量受限错误」。

同样在今天，OpenAI官方博客还发布了一篇关于硬件工程的详细文章，暗中透露了一个尚未公开的**「神秘内部新模型」**。

它的基础性能跑分，就已经超越了GPT-6 Astra的最高完全版本，峰值达到了87.5%。

OpenAI酝酿了数月的下一代杀手锏，已经无法再隐藏。

GPT-6.2 Astra内测流出

质感直逼Fable 5.5

几乎在同一时刻，网友们分享了一波GPT-6.2 Astra的测试结果，瞬间将全网的期待值推向了高潮。

这支「海边鹈鹕骑自行车」的长时序演示视频细节丰富、质感出色，其渲染效果竟然能与Fable 5.5相媲美。

不仅如此，GPT-6.2 Astra纯前端代码手搓的动画，也已经可以「品尝」了。

下图中它完成了从无到有的动画制作，但在镜头设计和细节精细度上，仍然被Fable 5.5狠狠比了下去。

大佬Token Gremlin制作的同款动画，是由GPT-6.2 Astra独立完成的。

经典版「我的世界」，先是生成了SVG图，随后再转化为动画。

在SVG测试中，四款大型模型同时绘制PS5手柄，GPT-6.2 Astra和Fable 5.5完全达到了新的SOTA水平。

上架几分钟火速撤回

双VM架构与GPT-6.2双子星浮出水面

这场深夜的抓包行动，被开发者Pankaj Kumar、Pradeep Kapoor以及自动化追踪工具AI Tracker Bot同时捕捉到。

按照OpenAI一贯的发布节奏，新模型在正式官宣前的24到48小时，往往会在生产环境API网关进行一次短暂的挂载测试。

目前泄露的双模型代号，前缀rc是候选发布版（Release Candidate）的缩写，表明模型已完成内部训练和测试，随时可以上线；ada则是这一代模型的内部代号。

真正的玄机藏在后缀中的两个vm（虚拟机）。

or-vm负责任务拆解和全局调度，相当于发出指令的「大脑虚拟机」；sh-vm则是在隔离沙盒中运行命令行、编写代码、启动软件的「手脚虚拟机」。

将双虚拟机环境整合到API模型底层，表明这一代新模型天生就是为复杂的、长链条的Agent任务而设计的。

另一批开发者则将线索指向了刚从Codex内部日志中泄露的两款新模型：gpt-6.2-astra和代号「参宿四」的gpt-6.2-betelgeuse（简称Bel）。

前者已经悄悄接管了Codex内部近20%的流量，而以红超巨星命名的Bel，正是参数规模高达10万亿至12万亿的超大母模型，恰好对应了Tibo口中的「胖版GPT」。

就在两天前的阿布扎比峰会上，奥特曼也亲口承认，前阵子调动10000个Agent连续工作70小时、一举攻克千禧年难题「NS方程」的幕后AI，正是即将面世的「下一代GPT」。

这次在API中闪现的两个候选版本，很可能就是准备上架的GPT-6.2「双子星」。

神秘新模型「起步档碾压Astra满血版」

如果说API闪现只是露出了一个名字，OpenAI几乎在同一时间发布的博客《加速物理世界的工程研发》，则展示了这一代新模型的惊人实力。

眼尖的评测机构LuminaBench第一时间注意到了博客里的第一张跑分图。

在这张名为BenchCAD 2.0的评测图上，OpenAI罕见地将当家主力GPT-6 Astra，和一个标注为「内部模型」的神秘对手放在了同一张表格里。

这份榜单全部考察硬核工程任务，包含100道真实案例，要求模型一边编写代码、一边调用物理工程知识，重新构建3D零件和装配体，同时理清PCB电路板上的连接关系。

深入分析OpenAI网页底层的图表数据，两代模型之间的差距相当悬殊。

现役主力GPT-6 Astra从最低档一路提升到第五档，即使将推理算力推到极限，得分也仅停留在59.4%。

而那个神秘内部新模型一上来，最低档位就取得了75.8%的成绩，比Astra的满血极限高出16个百分点，单题成本反而更低；继续增加推理算力，分数一路攀升至87.5%，将天花板抬高了28.1个百分点。

BenchCAD 2.0基准的第一作者Haozhe Zhang连连惊叹，直言分数从0.594跃升到0.875的跨度令人震撼。

网友Prinz根据Astra的API价格算了一笔账，这个神秘内部模型单题花费11美元就能获得起步高分，花费37美元深度思考后，就能交出接近工业级的答卷。

这样看来，逻辑瞬间清晰了。

要在BenchCAD 2.0中自动构建3D装配体、检查公差、进行PCB布线，模型必须能够在沙盒中自行调用CAD脚本和仿真软件，这恰好对应了API中闪现的rc-ada-or-vm与rc-ada-sh-vm双虚拟机架构。

从Tibo放出的「Le GPT Fat」信号，到API后台闪现又秒撤的rc-ada双虚拟机模型，再到官博同一时间亮出底牌的87.5%内部模型，所有拼图已经全部到位。

既然候选发布版（RC）已经挂上API网关，距离OpenAI正式放出大招，只剩最后的倒计时了。

参考资料：

https://x.com/pankajkumar_dev/status/2117700596786778248

本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，编辑：摩西 桃子，36氪经授权发布。